Ученые создали ИИ Centaur, способный с высокой точностью предсказывать решения людей в различных ситуациях — от азартных игр до логических задач.
Модель обучали на данных 160 психологических экспериментов с участием 60 тысяч человек, которые сделали более 10 миллионов выборов. В результате Centaur превзошел классические когнитивные теории и другие ИИ в 31 из 32 тестов, демонстрируя способность обобщать знания и справляться с новыми типами задач. В будущем эта технология ускорит психологические исследования и снизит потребность в реальных участниках.
Большинство компьютерных моделей о мышлении обычно ограничены одной задачей. Например, AlphaGo от Google DeepMind умеет играть только в Го, а теория перспектив предсказывает решения людей в условиях риска и неопределенности. Долгое время ученые сталкивались с проблемой: модели не могли охватить все разнообразие человеческого поведения, так как не умели применять знания в разных ситуациях.
Чтобы преодолеть эти ограничения, ученые разработали Centaur. Они дорабатывали большую языковую модель Llama в течение пяти дней, используя обширный набор поведенческих данных под названием "Psych 101".
В результате Centaur научился предсказывать не только среднее поведение, но и весь спектр типичных реакций людей в различных ситуациях — от азартных игр до головоломок. Нейросеть превзошла "Ламу" и 14 других ИИ в 31 из 32 задач, точно угадывая выбор участников, чьи данные не использовались при обучении. Единственным исключением стала проверка грамматики предложений.
Centaur справлялся даже с измененными версиями знакомых задач и новыми заданиями, например, на логическое мышление. Это говорит о том, что человеческое поведение подчиняется структурным закономерностям.
Но у "Центавра" есть ограничения.
ИИ полностью основан на языковых данных и не может предсказать время принятия решения человеком. Кроме того, большая часть данных была получена от людей из западных, образованных и индустриально развитых стран, что снижает точность предсказаний при работе с другими группами. В ближайшее время разработчики увеличат обучающий дата-сет в четыре раза.
Следующий этап для нового ИИ — внешняя проверка исследовательским сообществом. Разработчики считают, что текущая версия модели только начало, и в будущем она будет совершенствоваться. Команда надеется, что в будущем Centaur станет ценным инструментом для когнитивной науки, позволяя проводить эксперименты на компьютере, а не с реальными людьми. Это особенно актуально, когда исследования затягиваются или трудно найти участников, например, людей с определенными психиатрическими заболеваниями.